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IA aplicada a la Investigación
La Inteligencia Artificial Generativa (IA Gen) puede ser una aliada poderosa en la elaboración de tesis y proyectos académicos.
Este servicio te enseña a usar correctamente herramientas como Claude, Chat GTP , DeepSeek, Perplexity, Gamma, Gemini de Google de forma ética y eficiente, sin caer en el plagio ni en la sobredependencia.
Existen dos clases de personas…
los que sí llegan a sus metas y alcanzaron sus sueños; … y aquellos que, por cualquier circunstancia, evento, razón, excusa, limitación o pretexto, imaginarios o verdaderos… Jamás llegan a la meta ni logran sus sueños. – C. Muñoz R.
Los Prompts son fundamentales para la Inteligencia Artificial Generativa (IA Gen), ya que son la clave para comunicar las intenciones del investigador a la herramienta de IA elegida, con la intención de guiar a la IA hacia una respuesta coherente y relevante para obtener los resultados esperados de la temática solicitada.
Estructura: Rol + Instrucción + Formato
Ejemplo:
“Actúa como investigador en educación superior. Propón un marco teórico sobre inclusión digital en comunidades rurales. Entrega el resultado en forma de resumen temático.”
Estructura: Rol + Instrucción + Contexto + Formato
Ejemplo:
“Actúa como experto en salud pública. Diseña una propuesta de intervención para disminuir la obesidad infantil en escuelas primarias de zonas urbanas de México. Incluye plan de acción, cronograma y referencias normativas.”
Estructura: Rol + Instrucción detallada + Contexto específico + Formato + Fuentes
Ejemplo:
“Asume el rol de investigador senior en ingeniería ambiental. Evalúa la viabilidad de implementar techos verdes en edificios públicos de la CDMX. Incluye matriz FODA, análisis de costos, beneficios ambientales, proyección de 5 a 20 años, y presenta fuentes en formato APA.”
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